AllStudent24

Портал студенческих работ

  • Главная
  • КОНТРОЛЬНЫЕ
    • Бухгалтерский учет (Кр)
    • Налогообложение (Кр)
    • Финансы и кредит (Кр)
    • Эконом. анализ, АФХД (Кр)
    • Менеджмент, маркет. (Кр)
    • Математика, стат. (Кр)
    • Иностранные языки (Кр)
    • Разные контрольные
  • КУРСОВЫЕ
    • Бухгалтерский учет (КР)
    • Финансы и кредит (КР)
    • Разные курсовые
  • ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ
    • Бухгалтерский учет (ДР)
    • Налогообложение ДР
    • Экономика предприятия
    • Менеджмент
    • Государственная служба
Menu
  • Главная
  • КОНТРОЛЬНЫЕ
    • Бухгалтерский учет (Кр)
    • Налогообложение (Кр)
    • Финансы и кредит (Кр)
    • Эконом. анализ, АФХД (Кр)
    • Менеджмент, маркет. (Кр)
    • Математика, стат. (Кр)
    • Иностранные языки (Кр)
    • Разные контрольные
  • КУРСОВЫЕ
    • Бухгалтерский учет (КР)
    • Финансы и кредит (КР)
    • Разные курсовые
  • ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ
    • Бухгалтерский учет (ДР)
    • Налогообложение ДР
    • Экономика предприятия
    • Менеджмент
    • Государственная служба
АНАЛИЗ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ПРИМЕНЕНИЯ ПЛАТФОРМЫ «1С.ПРЕДПРИЯТИЕ 8» ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ ТЕХНОЛОГИИ DATA MINING, Диссертация, 2018 год
Стоимость готовой работы: 199 рублей*
Оформить заказ на работу allstudent24
  • АНАЛИЗ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ПРИМЕНЕНИЯ ПЛАТФОРМЫ «1С.ПРЕДПРИЯТИЕ 8» ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ ТЕХНОЛОГИИ DATA MINING, Диссертация, 2018 год


    31907080910C


    ОГЛАВЛЕНИЕ



    Введение        {p}

    1        Анализ предметной области        7

    1.1        Теоритические основы механизмов анализа данных и прогнозирования                7

    1.2        Описание предметной области        8

    1.3.        Анализ возможностей используемой системы учета для формирования аналитической отчетности        9

    1.4        Технология «Data Mining» для анализа деятельности предприятия        {p}

    1.5        Постановка задачи        {p}

    2        Проектная часть        {p}

    2.1        Использование механизмов платформы «1C:Предприятие 8» для построения экономической и аналитической отчетности        {p}

    2.2        Возможности механизма анализа данных и прогнозирования платформы «1С:Предприятие 8» для реализации технологии «Data Mining»        {p}

    2.3        Применение возможностей механизма анализа данных и прогнозирования для расширения возможностей существующей системы        29

    3        Разработка подсистемы Data Mining для анализа продаж        30

    3.1        Структура разрабатываемой подсистемы        30

    3.2        Разработка типов  анализа        44

    3.3        Разработка моделей прогноза        67

    3.4        Разработка запросов для построения анализа        {p}

    3.5        Руководство пользователя        73

    Заключение        79

    Список использованной литературы        81


    ВВЕДЕНИЕ

    Востребованность данной обусловлена тем, что в нынешних условиях высокой конкуренции превосходство любой современной организации над другими может достигаться в случае автоматизации всей линейки деятельности. Подзадача формирования аналитической отчетности является особенной среди задач автоматизации. Именно от подробных, точных и хорошо визуализированных отчетов зависит формирование управленческих решений [1].

    Объемы накопленных компаниями данных измеряются сотнями гигабайт и терабайт, и традиционные методы построения отчетности уже не дают эффекта. В современных условиях высокой конкуренции перед коммерческими предприятиями остро встает задача получения отчетов из значительных пластов информации. Взамен традиционным методам построения аналитической отчетности приходит технология «Data Mining».

    «Data Mining» – выявляет, анализирует и моделирует данные в больших объёмах и выделяет неизвестные структуры и закономерности, чтобы иметь возможность достичь превосходства в бизнесе. Это процесс, цель которого – обнаружить новые значимые корреляции, образцы и тенденции в результате просеивания значительного объема данных с применением методик распознавания, а также использование «статистических» и «математических» методов [3].

    Проблема исследования заключается в противоречии между необходимостью формирования аналитической отчетности на основе анализа большого объема данных и существующими моделями и методами формирования данной отчетности, не позволяющих эффективно осуществлять данное управление.

    Целью

    Объект исследования – процесс формирования аналитической отчетности, который после изучения формализуется и выполняется в виде подзадачи углубленного анализа данных.

    Предмет исследования – информационно-аналитический модуль

    Гипотеза исследования: процесс информационно-аналитического

    Задачи исследования:

    • На основе анализа научно-теоретической литературы выявить современные концепции и методики интеграция информационно-аналитического модуля мониторинга финансово-экономической деятельности в систему управления предприятием.
    •        Теоретической и методологической основой магистерского исследования явилась концепции использования технологии «Data Mining»,
    •        Основные этапы исследования:                                                
    1. определение цели и проблемы исследования;
    2. сбор теоритических данных необходимых для написания        Научная новизна исследования заключается в использовании        Теоретическая значимость диссертационного исследования        Практическая значимость диссертационного исследования заключается в совершенствовании подзадачи формирования

            На защиту выносятся:

    1. Модель внедрения аналитической отчётности на предприятии.

    Объем и структура диссертации:

    Диссертация состоит из введения, трёх глав, списка литературы. Работа изложена на 85 листах, содержит 71 рисунок и й таблицу.

    Категория: ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ

    Задачи оптимального планирования и оперативного управления разработкой Черновского нефтяного месторождения, Диссертация, 2018 год Методы получения мегапластических деформации. Основные характеристики магнитных материалов. Материал и методика экспериментов, Диссертация, 2018 год

Copyright © 2016 AllStudent24

Сайт спроектирован компанией UNIVERSALSITE.