-
АНАЛИЗ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ПРИМЕНЕНИЯ ПЛАТФОРМЫ «1С.ПРЕДПРИЯТИЕ 8» ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ ТЕХНОЛОГИИ DATA MINING, Диссертация, 2018 год
31907080910C
ОГЛАВЛЕНИЕ
1.1 Теоритические основы механизмов анализа данных и прогнозирования 7
1.2 Описание предметной области 8
1.3. Анализ возможностей используемой системы учета для формирования аналитической отчетности 9
1.4 Технология «Data Mining» для анализа деятельности предприятия {p}
2.1 Использование механизмов платформы «1C:Предприятие 8» для построения экономической и аналитической отчетности {p}
2.2 Возможности механизма анализа данных и прогнозирования платформы «1С:Предприятие 8» для реализации технологии «Data Mining» {p}
2.3 Применение возможностей механизма анализа данных и прогнозирования для расширения возможностей существующей системы 29
3 Разработка подсистемы Data Mining для анализа продаж 30
3.1 Структура разрабатываемой подсистемы 30
3.2 Разработка типов анализа 44
3.3 Разработка моделей прогноза 67
3.4 Разработка запросов для построения анализа {p}
3.5 Руководство пользователя 73
Список использованной литературы 81
ВВЕДЕНИЕВостребованность данной обусловлена тем, что в нынешних условиях высокой конкуренции превосходство любой современной организации над другими может достигаться в случае автоматизации всей линейки деятельности. Подзадача формирования аналитической отчетности является особенной среди задач автоматизации. Именно от подробных, точных и хорошо визуализированных отчетов зависит формирование управленческих решений [1].
Объемы накопленных компаниями данных измеряются сотнями гигабайт и терабайт, и традиционные методы построения отчетности уже не дают эффекта. В современных условиях высокой конкуренции перед коммерческими предприятиями остро встает задача получения отчетов из значительных пластов информации. Взамен традиционным методам построения аналитической отчетности приходит технология «Data Mining».
«Data Mining» – выявляет, анализирует и моделирует данные в больших объёмах и выделяет неизвестные структуры и закономерности, чтобы иметь возможность достичь превосходства в бизнесе. Это процесс, цель которого – обнаружить новые значимые корреляции, образцы и тенденции в результате просеивания значительного объема данных с применением методик распознавания, а также использование «статистических» и «математических» методов [3].
Проблема исследования заключается в противоречии между необходимостью формирования аналитической отчетности на основе анализа большого объема данных и существующими моделями и методами формирования данной отчетности, не позволяющих эффективно осуществлять данное управление.
Целью
Объект исследования – процесс формирования аналитической отчетности, который после изучения формализуется и выполняется в виде подзадачи углубленного анализа данных.
Предмет исследования – информационно-аналитический модуль
Гипотеза исследования: процесс информационно-аналитического
Задачи исследования:
- На основе анализа научно-теоретической литературы выявить современные концепции и методики интеграция информационно-аналитического модуля мониторинга финансово-экономической деятельности в систему управления предприятием.
- Теоретической и методологической основой магистерского исследования явилась концепции использования технологии «Data Mining»,
- Основные этапы исследования:
- определение цели и проблемы исследования;
- сбор теоритических данных необходимых для написания Научная новизна исследования заключается в использовании Теоретическая значимость диссертационного исследования Практическая значимость диссертационного исследования заключается в совершенствовании подзадачи формирования
На защиту выносятся:
- Модель внедрения аналитической отчётности на предприятии.
Объем и структура диссертации:
Диссертация состоит из введения, трёх глав, списка литературы. Работа изложена на 85 листах, содержит 71 рисунок и й таблицу.
Категория: ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ
Задачи оптимального планирования и оперативного управления разработкой Черновского нефтяного месторождения, Диссертация, 2018 год Методы получения мегапластических деформации. Основные характеристики магнитных материалов. Материал и методика экспериментов, Диссертация, 2018 год