Эконометрическое моделирование стоимости квартиры на Московском рынке вторичного жилья Вариант 23, Курсовая работа, 2018 год

СОДЕРЖАНИЕ

Введение        {p}

1. Анализ предметной области и постановка задачи        {p}

2. Построение и исследование линейных моделей регрессии на базе количественных признаков        {p}

2.1. Формирование статистической матрицы наблюдений        {p}

2.2. Составление корреляционной матрицы        {p}

2.3. Построение модели множественной линейной регрессии        {p}

2.4. Коэффициент детерминации, скорректированный коэффициент детерминации, множественный коэффициент корреляции, средняя относительная ошибка аппроксимации.        {p}

2.5. Качество модели при помощи F-критерий Фишера        {p}

2.6. Проверка гипотезы о значимости параметров уравнения регрессии        {p}

2.7. Анализ остатков модели        {p}

2.8 Сравнительная оценка силы влияния факторов на результат с помощью коэффициентов эластичности. Ранжировать факторы по степени силы влияния.        {p}

2.9. Прогнозирование среднего значения  и расчёт параметров парной линейной регрессии        {p}

2.10. Расчёт параметров парной линейной регрессии. Экономическая интерпретация параметров модели регрессии        {p}

2.11. Графическое представление выполненных расчётов        {p}

2.12. Сравнительная характеристика и выбор лучшей модели регрессии        {p}

3. Построение и исследование линейных моделей регрессии с включением качественных признаков        {p}

3.1. Введение фиктивных переменных и построение различных уравнений множественной линейной регрессии        {p}

3.2. Определение наилучшей модели        {p}

3.3. Гипотеза о целесообразности введения фиктивных переменных в модель        {p}

3.4. Оценка влияние факторов на результат        {p}

3.5. Геометрическая иллюстрация модели        {p}

4. Построение и исследование нелинейных моделей регрессии        {p}

Заключение        {p}

Список использованной литературы        {p}

Введение

В современных экономических условиях развития рынка недвижимости все больше внимания уделяется исследованию и моделированию его компонентов. В данном контексте актуальным и целесообразным является проведение эконометрического моделирования, выбранного сегмента вторичного рынка недвижимости города Москвы.

Целью курсовой работы является обзор теоретических аспектов и анализ практических методов построения и исследования эконометрических моделей, с дальнейшей реализацией в среде табличного процессора MS Excel.

Для построения адекватной модели необходимо провести детальный анализ предметной области, сформировать набор исходных данных, определить подходы к построению и оценке параметров, осуществить проверку качества. По результатам сравнения нескольких построенных моделей отобрать наиболее адекватную и статистически надежную модель.

Объектом исследования является совокупность квартир по выбранному сегменту рынка недвижимости, а именно – двухкомнатные квартиры, расположенные по Таганско-Краснопресненской линии (юго-восточное направление) метро города Москва.

Предметом исследования является оценочная стоимость квартиры выбранного сегмента рынка недвижимости.

Методы исследования, применяемые в ходе решения поставленных задач: методы эконометрического моделирования (регрессионный, дисперсионный и корреляционный анализ) в среде табличного процессора MS Excel.

Категория: ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ

Комплектование оборудованием линии по выработке хлеба с наполнителем из цукатов на базе ОАО «Любимхлеб» г. Любим Ярославской области, Курсовая работа, 2018 год Тарифные преференции в системе таможенно-тарифного регулирования внешнеторговой деятельности в рамках ЕАЭС, Курсовая работа, 2018 год